Les enjeux de l’identification des langues et des dialectes se situent à l’interface des sciences et technologies de l’information, de la linguistique et des sciences cognitives. Les recherches que nous menons portent principalement sur deux aspects complémentaires :

• L'étude perceptive de distances inter-langues et inter-dialectes ;
• La modélisation d'indices acoustico-phonétiques et phonologiques en identification automatique

• Langues afro-asiatiques (Contacts : M. Barkat Defradas ; N. Louali)
• Langues européennes (Contact : F. Pellegrino)
• Dialectes arabes (Contacts : M. Barkat Defradas ; R. Hamdi)
• Dialectes anglais (Contact : E. Ferragne)

L’être humain est capable de comprendre le sens d’énoncés oraux produits dans des conditions très variées, aussi bien en terme de production (variabilité intra et inter locuteur, etc.) que d’environnement (distance, bruit ambiant, enregistrement téléphonique vs conversation directe, etc.). Cette capacité s’appuie sur plusieurs niveaux de traitement (de l’auditif périphérique au traitement pragmatique et sémantique) interconnectés dans des processus bottom-up et top-down. La parole à l’envers (reverse speech) est un type de dégradation du signal de parole particulièrement drastique et qui pourtant maintient dans certaines conditions l’intelligibilité du contenu linguistique. Les expériences que nous menons visent d’une part à évaluer cette intelligibilité par des expériences perceptives et d’autre part à explorer les corrélats cérébraux de ce traitement cognitif. En étudiant ces mécanismes de restauration de l’intelligibilité, l’objectif avoué est de mieux comprendre le traitement même du langage et d’évaluer dans quelle mesure ce traitement est spécifique aux sons langagiers ou non. Il sera ainsi possible d’évaluer dans quelle mesure le fait que la parole à l’envers soit utilisée comme condition contrôle lors d’expériences d’imagerie cérébrale fonctionnelle introduit un biais dans l’identification des processus cognitifs langagiers de bas niveau.

Lorsqu'on dispose de l'enregistrement de la voix d'une personne, il est possible d'extraire de cet enregistrement divers paramètres acoustiques. Ces paramètres peuvent permettre ensuite de définir un modèle de ce locuteur et une distance entre locuteurs. Cette distance est définie mathématiquement ou empiriquement et ne correspond pas nécessairement à une distance perceptuelle. Dans ce domaine de recherche, il est notamment impossible d'attribuer avec certitude une identité à un enregistrement inconnu. Si l’utilisation de ces techniques dans un cadre judiciaire, par exemple, est donc fortement contestée, elles permettent cependant d’envisager des applications dans un cadre moins sensible tel que l’indexation de documents sonores à partir du contenu ou comme un élément de contrôle pour des procédures d’identification automatique de clients.